AI baserat förslag till beslut
Genom maskininlärning, av egna beslut och rättspraxis, ska en AI-modul kunna samla det underlag som handläggaren tagit fram och presentera ett förslag till beslut om rätten till insatsen samt var lagstödet till detta beslut går att finna samt vilka domar som skulle tala emot beslutets riktighet.
Så här fungerar modulen
Modulen har läst igenom alla beslut som återfinns i verksamhetssystemet. Dessa blir vägledande för hur just denna myndighet tolkar lagen. Dessutom ska en crawler söka igenom den digitala rättsdatabasen för att hitta rättspraxis som talar för och emot ett utfall. Detta ska sedan sättas i korrelation till det insamlade materialet och modulen ska sedan lämna ett förslag till beslut som handläggaren ansvara för att bedöma. Skulle handläggaren dela bedömningen som tagits fram kan det fastställas. Är handläggaren av annan åsikt så kan handläggaren direkt i dokumentet ändra det på så vis den anser lämpligt.
Bakgrund
Idag spenderar handläggaren mycket tid att samla in underlag till beslut. När den sedan inkommit så läggs det även en del tid i att journalföra alla dessa dokument och skriva in dem i utredningen. Sedan ska alla dessa bevisvärderas och jämföras mot gällande praxis. Att hitta denna praxis är kanske det mest tidskrävande för handläggaren. Formuleringen av beslut är också en uppgift som är extremt tidskrävande för handläggare. Dessutom är olika handläggares stilistiska skrivstil något som kan leda till att förmånstagaren upplever mindre enhetlighet inom myndigheten än vad faktiskt är fallet.
Effekter
- Minska handläggningstiden med att skriva utkast
- Minska tiden handläggaren lägger på att hitta rättspraxis
Kontaktuppgifter
- Naba Al-Tameemi , Projektledare: naba.al-tameemi@helsingborg.se