AI som hjälpmedel för en mer hållbar framtid 

MN
Markus Nygren
Detta innehåll är äldre än 60 dagar.

Vi lever allt längre samtidigt som fler väljer att bo kvar hemma. Detta gör att antalet personer som kommer att behöva vård kommer att öka framöver. Detta är framtidens stora utmaning så när projektet “Användning av AI för en mer effektiv vård och omsorg” dök upp under H22 var det precis rätt i tiden.

Det är Ensolution och Högskolan i Halmstad som har tagit fram och arbetat med AI-modellen som mynnat ut i projektet och som handlar om användning av AI för en mer effektiv vård och omsorg. Helsingborgs stads roll har varit att bidra med patienter, helt anonymt såklart, för att kunna få ut data för att testa modellen skarpt.

I praktiken går det ut på att bedömda resurstillgångar kopplat till vårdbehov. Med denna AI-modell ska man till exempel kunna förutse hur vårdinsatser utvecklas över tid och hitta grupper där man behöver lägga extra insatser.

− Vi har bidragit med data och låtit AI-modellen tolka detta. Man har låtit algoritmen gå in och arbetat med data i systemet och sedan jämfört detta med den manuella inmatningen för att se hur träffsäker den blivit. Tack vare den stora och kvalitativa datamängden vi bidragit med har testerna börjat ge god träffsäkerhet. Detta betyder i stort sett att den nu är så pass utvecklad att den är redo att köra skarpt, på riktigt, säger Eric Semb, verksamhetschef för hemvård och hemsjukvård i Helsingsborgs stad.

Ett verktyg för framtiden

Med det här verktyget ska man kunna se hur stort vårdbehovet kommer att bli i framtiden. Och inte bara hur stort det är, utan modellen kan med stor träffsäkerhet gissa var behovet är störst. Med hjälp av modellen kan vi vara proaktiva istället för reaktiva och lägga resurser där det verkligen behövs, tidigt innan problemet börjat växa till sig.

− Det är speciellt viktigt då vi ser hur demografin snabbt ändrar sig och antalet äldre (och äldre med större vårdbehov) ökar. Vi måste bli mer träffsäkra i våra bedömningar och kunna göra rätt prioriteringar för att säkerställa en god vård. Dels på individnivå men modellen kommer också att kunna bidra med information så att vi kan planera våra verksamheter strategiskt på längre sikt, berättar Eric.

Hur känns det att få en sådan här nominering?

− Detta var från början ett H22-initiativ som utvecklats till något väldigt häftigt. Det är lite som science fiction, men där vi numera kan ta bort fiction, det här är på riktigt. Det förstärker känslan av att man arbetar i en dynamisk och framtidsinriktad kommun som vågar. Det är inte alla kommuner som hade lyckats rodda hem ett sådant här projekt i en sådan ansträngd tid, mitt under en brinnande pandemi. Det är vi väldigt stolta över, säger Eric.

European Social Services Awards

Den europeiska socialarbetarkonferensen har en årlig tävling ESSA  – European Social Services Awards – som uppmärksammar enastående prestationer inom sociala tjänster.

Vårt projekt anmäldes i två kategorier och nominerades i den tekniska verktyg-klassen. Eric Semb tillsammans med Susanne Holmqvist (enhetschef) och Alice Hansson (kvalitetsledare) från Helsingborgs stad och styrelseordförande Andreas Johansson från Ensolution kommer den 17-18 november, att åka ner till Spanien i Malaga för att representera Helsingborgs stad under ceremonin.

Framtiden är redan här, och mitt i den står vi.

Läs mer om projektet och samarbetet med Ensolution: anvadning-av-ai-for-en-mer-effektiv-vard-och-omsorg.pdf (ensolution.se)

Läs mer om varför Helsingborgs stad blev nominerade: Technology Tool – ESSA (essa-eu.org)

Avbryt
Du behöver logga in för att kunna lämna en kommentar.

Den här länken kan inte nås på ditt nuvarande nätverk. Systemet du försöker nå är endast tillgängligt genom en säker, auktoriserad anslutning.

För att få åtkomst behöver du antingen vara ansluten till nätverket på en specifik plats, som ett kontor, eller använda en säker anslutningsmetod, som en VPN.

Vänligen säkerställ att du är ansluten till rätt nätverk för att fortsätta.